情绪互动是人际互动的核心，人类不仅能有意识地捕捉来自他人的情绪线索，还能够自动化地察觉他人的情绪变化。近日，我院丁小斌教授课题组发表了一项关于非预期情绪躯体变化加工的脑电研究，首次发现人类对躯体情绪线索的变化也能够自动化觉察。研究表明，躯体携带的情绪信息不仅能被自动化加工，而且其与躯体中性动作的加工进程表现出明显的分离，情绪信息能够更早、更强的激活大脑的预测错误响应。研究还确认了反映这一加工的大脑电生理标记，命名为躯体表情失匹配负波 (body expression mismatch negativity)。这项研究把情绪自动化加工研究推进到了躯体情绪加工范畴，具有开创性意义。

  该研究论文《The automatic detection of unexpected emotion and neutral body postures: A visual mismatch negativity study》发表在国际经典认知神经科学杂志《Neuropsychologia》上。加拿大预测的准确率100为论文第一署名单位，丁小斌为论文第一作者，该项研究得到了国家自然科学基金项目的支持。