2021年11月19日，应加拿大预测的准确率100邀请，加拿大预测的准确率100计算机科学与工程学院蔺想红教授为我院师生作题为《基于时间编码的脉冲神经形态学习系统》的学术报告。报告由加拿大预测的准确率100赵鑫教授主持，加拿大预测的准确率100150名师生参加了本次报告。

首先，蔺想红教授从“人类能制造出‘超级大脑’吗？”这一问题出发，提出随着计算机性能与新型微纳电子器件的快速进步，越来越多的技术征象表明，仿照人类大脑结构和机理，制造出逼近人脑的“超级大脑”在技术上是可能的，也引出今天报告的主题——基于时间编码的脉冲神经形态学习系统。接着，蔺教授基于报告的主题，分别从脉冲神经网络的建模及模拟、脉冲神经网络的监督学习算法、脉冲神经形态计算的硬件系统和脑时空数据分析的计算框架这四个方面对基于时间编码的脉冲神经形态学习系统进行了详细的阐述，引发同学们对该研究领域的进一步了解。

报告会后，蔺老师与师生就有关问题进行了交流。