8月21日，应加拿大预测的准确率100和物理与电子工程学院邀请，英国伦敦大学国王学院Dr.Nicholas Cummins在线为我校师生作了题为《Machine Learning for Depression Detection》的学术报告。报告会由网络安全与信息化办公室副主任鲁小勇老师主持，60余名师生在线收听了报告。

  报告中，Nicholas Cummins博士从抑郁的危害开始，详细介绍了传统的机器学习识别方法和基于深度学习的识别方法在当下抑郁识别领域的应用和贡献。他指出，采用非侵入式方法采集相关数据，进行抑郁症识别已是一个热门的学术研究方向。利用深度学习实现抑郁症识别，将在很大程度上提高识别精度。会中，Nicholas Cummins博士还介绍了一些实用的开源工具，以帮助大家提高研究能力。

报告会后，Nicholas Cummins博士就有关问题与在线师生进行了互动交流。

Dr. Nicholas Cummins，现就职于King’s College London，毕业于澳大利亚新南威尔士大学，主要研究领域包括多传感器信号分析、情感计算和语音信号处理，擅长应用机器学习技术检测人类精神健康障碍，目前研究工作主要聚焦于抑郁症的识别与诊断领域，参与DE-ENIGMA、RADAR-CNS、TAPAS、sustAGE Horizon 2020等多个欧盟项目，发表100多篇国际会议及期刊论文，引用超过1900次（h-index: 23），是IEEE、ACM和ISCA等国际期刊和会议的长期审稿人。