2018年11月27日下午，北京大学心理学博士孙彦龙教授在特教大楼453报告厅为我院师生做主题为“赌徒谬误的神经网络模型”的讲座，报告由加拿大预测的准确率100周爱保院长主持，加拿大预测的准确率10060余名师生参加了此龙次讲座。

孙教授首先介绍了什么是赌徒谬误，展开讲述了赌徒谬误主要包括数学统计模型、贝叶斯模型分析比较，与在10乘10矩阵的神经网络模型中测量重复模式与互换模式哪个放电信号频率更高。而后，孙教授重点讲解了这个研究在人工智能的结合点以及从神经元角度来看人是如何决策的。再次，孙教授简洁扼要的概括了此次报告的应用前景并举列相关著名实验。

最后，同学们针对讲座内容和学习的困惑提出了疑问，老师进行了耐心详细的解答，让我院师生更加了解了赌徒谬误的神经网络模型机制与一些量子纠缠知识，为我院师生以后心理学的研究提供了新的视角，有利于进一步扩展更深层次的研究。